Clarion Hotel Stockholm
Sverige

För dig som jobbar med Enterprise Imaging: Användarmöte 2022
Välkommen till Sectras användarmöte inom Enterprise Imaging (tidigare kallat Sectras EIM-användarmöte), på Clarion Hotel på Södermalm i Stockholm! Under två halvdagar förbereder vi för ett fullspäckat schema med god mat, härlig stämning och framför allt, lärorika och inspirerande diskussioner kring ämnet i fokus: Enterprise Imaging, det vill säga hantering av och strategi kring bilder och annan multimedia för ett mer patientcentriskt flöde även utanför radiologi. Detta är ett IT-fokuserat möte och vi hoppas att du – som ny eller mer erfaren användare – vill delta för att lära dig mer om området och Sectras visioner framåt, diskutera och utbyta erfarenheter med branschkollegor, samt bidra med värdefull input till vår framtida produktutveckling. Vi ser fram emot att träffa er i Stockholm i maj!

Varför ska du komma?
Lyssna till flera intressanta föreläsningar, delta på djupdykande workshops och få möjlighet till personliga demos av våra produktspecialister inom Enterprise Imaging-området. På detta nischade användarmöte får du en unik möjlighet att träffa Sectras produktledning och delar av utvecklingsteamen, men också att diskutera och utbyta erfarenheter med branschkollegor från både Sverige och Norge. Vi på Sectra kommer att berätta om våra nyheter, visioner och utvecklingsplaner framåt, och vi ser mycket fram emot att höra era åsikter, tankar och planer för att kunna ta dem i beaktande i vår kommande utveckling.

Varför Enterprise Imaging?
En förutsättning för att kunna erbjuda en bättre, snabbare och mer patientcentrerad vård är att ha IT-lösningar som effektiviserar samarbete och kommunikation av bilder och annan multimedia mellan system, avdelningar och sjukhus. Sectras Enterprise Imaging-lösning tillgängliggör samlad patientinformation och medicinska bilder på ett säkert sätt för alla intressenter i vårdkedjan. En helhetsstrategi kring multimediahantering underlättar samarbete och arbetsflödeslösningar över organisatoriska gränser, för att uppnå en högeffektiv diagnostik på de mest bildintensiva avdelningarna och säkerställa att varje patient får rätt vård i rätt tid.