Fremtidens digitale patologi: Fra teknologi til transformation
Digital patologi bevæger sig hastigt fra at være en teknologisk mulighed til at blive en strategisk nødvendighed. Fremadrettet vil vi se en øget integration af billeddata, makroskopiske visninger og strukturerede metadata, hvilket vil styrke både diagnostisk præcision og samarbejde på tværs af discipliner. Samtidig vil standardisering af billedformater og kvalitetsparametre, såsom farve og fokus, være afgørende for at sikre interoperabilitet og understøtte nationale og regionale samarbejdsnetværk.
Dr. Anna Bodén fremhæver i den forbindelse behovet for fælles tekniske standarder, der kan understøtte deling og samarbejde: “Vi står mere og mere over for diskussioner om filformater og standarder. Det ville være godt at have én standard, f.eks. billeder lagret som DICOM via C-store protokol, da det ville lette deling og skabe støtte som infrastruktur for patologernes samarbejdsnetværk.”
Hun peger også på, at standardisering ikke kun handler om filformater, men også om billedkvalitet, herunder farvegengivelse og fokus, som er afgørende for både diagnostisk nøjagtighed og automatisering. Et fælles teknisk grundlag vil gøre det lettere at integrere AI-værktøjer og sikre, at digitale løsninger fungerer på tværs af systemer og institutioner.
AI med mennesket i centrum
AI er ikke blot en teknologisk trend – det er en nødvendighed for at håndtere de stigende krav til sundhedsvæsenet. Dr. Anna Bodén leder et forskningsprojekt, der undersøger, hvordan AI bedst integreres i klinisk praksis.
Dr. Bodéns forskningsprojekt fokuserer på konceptet Human in the Loop (HITL), der handler om at sikre, at menneskelig ekspertise er en aktiv og integreret del af beslutningsprocesser, der involverer kunstig intelligens. I stedet for at lade AI træffe beslutninger autonomt, fastholder HITL-modellen, at en menneskelig fagperson, i dette tilfælde en patolog, skal supervisere, validere og justere algoritmens output.
Dr. Anna Bodén forklarer det sådan:
“Human in the Loop refererer til et system, hvor menneskelig intervention er integreret i automatiserede eller AI-drevne processer. Og hvorfor er det nødvendigt? Fordi vi skal sikre, at mennesker spiller en aktiv rolle i beslutningstagningen – vi kan ikke give afkald på vores ansvar her!” Hun understreger, at balancen mellem automatisering og menneskelig kontrol skal være klogt designet, så overvågning og kvalitetssikring sker effektivt.
Derudover påpeger hun, at AI i nogle tilfælde kan levere mere stabile resultater end den menneskelige vurdering alene, men at der stadig er variationer og situationer, hvor AI ikke er tilstrækkelig. Derfor er det afgørende at designe systemer, hvor patologen kan interagere med og korrigere algoritmens output. “Så et fremtidigt fokuspunkt er: Hvordan balancerer vi supervisionen på en klog måde sammen med patologen?”
”Men AI skal ikke stå alene,” siger Torbjörn Kronander og fortsætter: ”Det handler om at designe værktøjer, der understøtter den menneskelige ekspertise og integreres sømløst i arbejdsgangen. Sectra har valgt en strategi, hvor AI-løsninger tilbydes via en “app store”-model, hvilket giver hospitaler frihed til at vælge og integrere de løsninger, der passer bedst til deres behov, samtidig med at sikkerhed og workflow bevares. Derudover ser vi en voksende interesse fra hospitaler i at udvikle deres egne AI-modeller baseret på interne billedarkiver. Sectras platform understøtter dette ved at tilbyde API’er og hosting af lokale algoritmer, hvilket gør det muligt for hospitaler at udnytte deres egne data og samtidig sikre integration i den kliniske arbejdsgang.”