28
Jan
2020

AI-seminar: AI in ieder ziekenhuis

Er zijn veranderingen gaande in de wereld van medische Artificial Intelligence die “AI in ieder ziekenhuis” mogelijk gaan maken. In dit seminar belichten we deze veranderingen, hoe wij daar mee omgaan en hoe we u en uw ziekenhuis daarmee kunnen helpen. UMC Utrecht en Sectra nodigen u graag uit om deel te nemen aan het AI-seminar op 28 januari.

AI-seminar

Het AI seminar is hét moment om meer te weten te komen over hoe AI en beeldanalyses ook in uw ziekenhuis de huidige diagnostiek kunnen verbeteren. Dompel uzelf onder in de wereld van AI en machine learning en spreek met diverse leveranciers over wat deze ontwikkelingen betekenen voor u en uw organisatie.

Welke voordelen heeft dit seminar voor mij?

Tijdens dit seminar krijgt u de mogelijkheid om te zien hoe AI gekoppeld kan worden aan uw bestaande workflows en eenvoudig geïntegreerd kan worden in de huidige beeldinfrastructuur. Ontdek hoe AI uw werkdagen efficiënter kan maken en het volledige zorgpad voor de patiënt kan verbeteren en versnellen.

Voor wie is dit evenement?

Dit seminar is het meest relevant voor afdelingshoofden, IT Managers, Klinisch Fysica, radiologen en pathologen, maar ook toegankelijk voor andere specialisten en geïnteresseerden die met imagingsoftware werken binnen het ziekenhuis.

Registratie

Wilt u deelnemen? U kunt zich hieronder gratis inschrijven.

De registratie is gesloten vanwege de vele inschrijvingen. Mocht u nog deel willen nemen, dan kunnen we u op de reservelijst zetten.

Wilt u op de reservelijst of heeft u een vraag, stuur dan een mail naar elise.prosman@sectra.com.

Programma

09:30 – 10:00Registratie

10:00 – 10:05Welkomswoord
Dr. Wouter Veldhuis, Radioloog UMC Utrecht

10:05 – 10:15Opening
Dagvoorzitter Nynke Breimer – Global Product Manager AI

10:15 – 10:45Introduction to AI and ML
Daniel Forsberg, Senior Researcher and Product Owner Radiology AI

10:45 – 11:15Design patterns for user friendly AI
Jesper Molin, Sectra Senior Research Scientist, Digital Pathology

11:15 – 11:45Toegang tot wereldwijde innovatie door vendor neutral platforms
Dr. Wouter Veldhuis, Radioloog UMC Utrecht
Hoe externe AI applicaties eenvoudig te integreren zijn in het PACS en ‘the marketplace’.

11:45 – 12:00AI ontwikkeling in het UMCU: co-creatie van radiologen en AI engineers
Arthur Post-Uiterweer, CEO Quantib-U

12:00 – 12:305 minuten pitches waarin u kennis maakt met:

  • Aidence
  • AIdoc
  • Lunit
  • NicoLab
  • Quantib
  • ScreenPoint Medical

12:30 – 13:15Lunch

13:00 – 13:30Practical guidelines for assessing and implementing AI in clinical practice
Daniel Forsberg, Senior Researcher and Product Owner Radiology AI

13:30 – 14:15AI in het ziekenhuis – ervaring vanuit het St. Antonius ziekenhuis
Jan Habraken Klinisch Fysicus vertelt over de visie en ambities van het Sint Antonius ziekenhuis ten opzichte van de adoptie van AI toepassingen in de klinische praktijk. Hoe breng je die ambitie ter uitvoering, wie betrek je en wat zijn de ervaringen tot nog toe?

14:15 – 17:15Breakoutsessies 
Volg vijf sessies van 30 minuten over “AI clinical proof”

  • Aidence*
  • AIdoc*
  • Lunit*
  • NicoLab*
  • Quantib*
  • ScreenPoint Medical*
  • Sectra radiologie*

“User interfaces for external pathology algorithms – Jesper Molin, Sectra Senior Research Scientist, Digital Pathology
In this seminar, we will go through both existing and prototypes of user interfaces that can be used integrate third party algorithms with Sectra PACS within pathology.”

“AI/ML voor Pathologie in de praktijk” – Nikolas Stathonikos, IT manager en onderzoeker UMC Utrecht Pathologie
AI/ML applicaties voor Pathologie geïntegreerd binnen de dagelijks diagnostiek workflow. Wat zijn de huidige mogelijkheden en wat wordt de toekomstige workflow?

*beschrijving per sessie volgt.

17:15 – 17:45Samenvatting en afsluiting door dagvoorzitter
Nynke Breimer – Global Product Manager AI

17:45 – 19:00Borrel

 

AidocAidoc is een van de belangrijkste spelers op vlak van AI voor radiologie. Wij helpen radiologen zowel de kwaliteit van de diagnose te verbeteren, als de behandeling te versnellen (triage). Wij bieden een “always-on AI” platform aan dat automatisch alle relevante onderzoeken analyseert, hierbij een breed spectrum aan acute pathologieën detecteert (o.a. intracraniële hyperdensiteiten, longembolen en CVA) en deze voor de radiologen, in real-time, aanduidt. Dit helpt niet alleen om kwaliteit te verbeteren of de leestijd te reduceren, maar ook om patiënten met levensbedreigende pathologieën in realtime te detecteren en prioriteren en zo de behandeling te versnellen. Onze oplossingen zijn FDA en CE gemarkeerd, en op heden in over 300 instellingen wereldwijd gebruikt, waaronder het Universitair Ziekenhuis Antwerpen (zie dit interview met Prof. Parizel, een van onze eerste gebruikers in Europa) en Yale Medicine (waar onze oplossingen intensief gebruikt worden door de spoedradiologen). Klinische studies hebben een accuraatheid van meer dan 95% aangetoond (o.a. voor de detectie van intracraniële bloedingen) en een significante impact op TAT alsook leestijd. www.aidoc.com

 

Lunit Inc. is devoted to providing AI-powered solutions for total cancer care. We develop AI solutions for precision diagnostics and therapeutics. Our current portfolio consists of AI decision support solutions for improved detection of Breast Cancer and for 10 major findings in Chest X-ray images, being: nodule, consolidation, pneumothorax, atelectasis, calcification, cardiomegaly, fibrosis, mediastinal widening, pleural effusion and pneumoperitoneum. Moreover, to improve reading efficiency, an AI report is generated upon analysis and studies and findings receive Abnormality scores. Lunit is founded in 2013, has a staff of 90+ persons among which are 40 deep learning experts working full-time to reach the pinnacle of AI technology. Our medical team consists of 6 full-time, board-certified medical directors and more than 15 part-time staff radiologists and pathologists. We aim to bring beyond expert-level detection of abnormal findings with a significant decrease in overall reading time. www.lunit.io

 

Nico-lab’s mission is to improve the outcome of stroke, the leading cause of long-term disability in Europe. Nico-lab advances stroke treatment through cloud-based deep learning algorithms that analyse neurovascular images and lead to faster, more accurate treatment decisions. Our portfolio of Thrombus Detection, Hemorrhage Quantification, Collaterals and CTP is clinically validated and shown to perform at the level of expert radiologists. At Nico.lab we believe that only through an integral approach addressing the entire stroke workflow can significant improvements be made. That’s why StrokeViewer®️ not only comprises cutting edge AI algorithms, but embeds them in an innovative IT infrastructure that makes life easier for radiologists. www.nico-lab.com

 

Screenpoint

 

Quantib logoQuantib, the market leader in artificial intelligence tools for radiology, strives for faster and more accurate diagnoses, supporting adequate and timely patient care. Using advanced machine learning techniques, Quantib’s products can detect changes in tissue sooner than would be possible with the naked eye. Quantib has multiple machine-learning products cleared by the FDA and/or CE marked. These products are focused detection of changes in the brain related to diseases such as dementia and MS. Simultaneously, the company is collaborating with, amongst others, Erasmus MC Rotterdam and UMC Utrecht, for the development of other AI applications. www.quantib.com

 

 

 

Praktische informatie

Dinsdag 28 januari 2020

Tijd: 10:00uur tot 19:00uur

Locatie: UMC Utrecht

Parkeren: Parkeergarage UMC Utrecht (Eigen kosten)

Deelname: Gratis

Inschrijven is verplicht. 

Contactgegevens

Heeft u vragen over het AI-seminar dan kunt u contact opnemen met Elise Prosman:
elise.prosman@sectra.com of: 036 540 1970.